Definiendo el fraude de Identidad Sintética
El fraude de identidad sintética es una forma sofisticada de robo de identidad que combina información real e inventada para crear una nueva identidad falsa. A diferencia del fraude de identidad tradicional, donde un estafador roba la identidad completa de un individuo, el fraude de identidad sintética consiste en mezclar elementos de datos personales legítimos (como un número de seguro social) con datos de identidad fabricados, para llevar a cabo actividades ilegales de manera virtualmente indetectable.
Cómo el Fraude de Identidad Sintética Evade los Controles de Seguridad Tradicionales
El fraude de identidad sintética es especialmente preocupante porque se desliza con facilidad más allá de los controles de seguridad tradicionales. Los métodos de seguridad convencionales están diseñados para detectar y prevenir el fraude de identidad tradicional, no el sintético. Veamos algunas formas en que este fraude evita los controles de seguridad convencionales:
1. Validación de los Datos: Los sistemas de verificación comúnmente usados se basan en la comprobación de la convergencia de datos personales con los que se encuentran en las bases de datos oficiales. Con el fraude sintético,este control es ineficaz. Si el estafador mezcla correctamente la información legítima con datos fabricados, puede pasar la verificación y la nueva identidad se considerará válida.
2.Creación de historiales de crédito: Los estafadores suelen abrir cuentas con pequeñas líneas de crédito utilizando la identidad sintética. Pagan diligentemente durante un tiempo, creando así un historial de crédito que les permite solicitar créditos más sustanciales en el futuro. Como no hay una víctima directa (la identidad sintética no pertenece a una persona real), las señales de alerta habituales no se activan.
La Envergadura del Problema
El fraude de identidad sintética es un problema creciente y costoso. Según un estudio del Federal Reserve, este tipo de fraude se considera la forma de robo de identidad de más rápido crecimiento en los Estados Unidos, representando 85% del total de fraudes de identidad en 2020.
La Salida: Controles de Seguridad Avanzados
La rapidez con la que crece el fraude de identidad sintética obliga a los sectores bancario y financiero a replantear las medidas de seguridad tradicionales. Hoy en día, se necesita un enfoque más integral y estratégico que comprenda las técnicas de Inteligencia artificial y Machine Learning.
Estos enfoques de seguridad analizan y aprenden de patrones de comportamiento en transacciones bancarias, identificando actividades sospechosas que podrían indicar un fraude. Además,la biometría y la autenticación multifactor están demostrando ser efectivas al agregar un nivel de seguridad adicional.
Conclusion
El fraude de identidad sintética es una amenaza seria y en expansión que logra evadir los controles de seguridad tradicionales, lo que lo convierte en un desafío importante para las instituciones financieras. Sin embargo, con la implementación de estrategias de seguridad más modernas y avanzadas, basadas en la Inteligencia Artificial y Machine Learning, hay confianza en que podremos combatir y prevenir exitosamente este tipo de fraude.
